大数据技术专业介绍

大数据技术专业（文史类：17 理工类：61）是计算机类新兴交叉专业，融合计算机科学、数学统计、云计算、人工智能等多领域知识，是当下数字产业紧缺人才培养的核心专业之一。大数据技术专业紧扣数字经济发展需求，以数据采集、存储、处理、分析与应用为核心能力，技术通用性强、行业覆盖面广，真正实现跨行业、全领域、多岗位就业，就业场景渗透到社会经济各行业、各方面。本专业面向数字经济时代培养能将大数据技术应用于各行业数据价值挖掘的高素质技术技能型人才。学生在校可考取相关职业技能等级证书/行业认证(以当年政策与考试安排为准)，也可以参加职业技能大赛、挑战杯创新创业大赛等多种比赛，就业前景广阔。

（一）主干课程

本专业搭建了“基础共用+方向分流”的科学课程体系，前两个学期集中夯实通用基础，第三至五学期根据职业规划选择专业方向深耕，既保证知识体系的完整性，又能精准匹配不同岗位需求，整个课程由浅入深、层层递进，贴合行业实际用人标准。主干课程有大数据平台部署与运维、Hadoop大数据分析技术应用、Scala编程基础、大数据查询、SPARK应用技术、NoSQL数据库技术应用、Flink应用技术、大数据项目管理（智慧旅游方向）、数据采集技术、数据预处理技术、数据挖掘应用、数据可视化与应用、Web前端开发技术、人工智能导论、Linux操作系统、AIGC应用基础、鸿蒙应用开发、工业互联网技术综合实践等。

（二）技能培养

本专业培养学生在大数据平台部署、运维及故障处理方面的能力，具备分布式计算与实时数据处理技能。学生将掌握数据采集、清洗与转换技术，能够利用数据挖掘与数据分析技术支持决策，具备Web开发与移动应用开发能力，熟练应用AI工具和AIGC技术提高工作效率，能够在工业互联网及其他行业应用中实现大数据技术的实施与管理。

（三）就业方向

大数据技术是数字经济的核心技能，不局限于单一行业，而是渗透到各行各业，属于“哪里有数据，哪里就有岗位”的通用型技术，就业面极广。核心就业岗位包括大数据开发工程师、大数据运维工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据治理工程师、数据库工程师等，广泛分布于互联网与软件、金融、政务与公共服务、智能制造与工业互联网、零售物流、通信能源、医疗教育、文旅传媒等各行各业。

（四）升学途径

本专业构建了多元畅通、层次递进的升学通道，为学生提供持续发展路径。学生可通过全日制普通专升本升入对口本科院校，就读网络工程、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术等本科专业，获取全日制本科学历与学位；也可通过自学考试、成人教育等非全日制途径提升学历；符合条件的学生还可享受退役大学生士兵免试专升本、技能竞赛获奖免试升学等政策支持。完成本科学习后，学生可根据个人发展规划继续深造，进一步提升学历层次与专业能力，为高质量就业与长远发展奠定基础。

（五）师资力量

新质生产力教研室拥有一支高学历、高职称、高技能的双师型教学团队。现有 12 名专任教师，其中副教授 2 人，讲师 6 人，助教 4 人，团队结构合理、专业能力突出。教研室所属教师大多拥有企业项目实战经验，能把前沿技术和实践经验无缝融入课堂教学，让大家学到的不是死知识，而是能直接应用的真技能。

新质生产力教研室主任介绍：

田燕军，男，民盟盟员，leyu乐鱼官方网站(山西经贸职业学院)数字工程系教师，工学硕士，在读博士，讲师。主要从事Flink 实时计算（流处理）、Spark 分布式计算等方向的教学教研工作，指导学生参加山西省职业院校技能大赛共获得1个一等奖、3个二等奖，发表国家级论文2篇、省级论文2篇，主编参编高职教材3部，申请国家实用新型专利2项，2019年荣获leyu乐鱼官方网站优秀教师，2019年荣获民盟太原市优秀盟员。

新质生产力教研室主任田燕军寄语：用大数据说话，让未来更有说服力

（六）专业获奖

近年来，本专业学生积极参加山西省职业院校技能大赛、全国大学生数学建模竞赛等赛事，在数据分析、算法建模、团队协作与项目呈现等方面表现突出，形成了“以赛促学、以赛促教”的良好氛围。

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